UbuntuにもVisualStudioCodeを入れてみた。まず左の赤いトランク「Ubuntu software」を起動。
左上、虫眼鏡マークの検索をクリック、「code」で検索するとスクロールして下の方に出てくるのでそこからインストール。
インストールをクリック
インストールが終わると、左下のアプリボタンをクリックすると表示されるはず。
無事起動
日本語化もWindows版と同じようにできる。EXTENSIONSからJapanese Language Pack 等で検索。インストールボタンをクリック。
インストールが終わると、再起動の案内が出るのでそれをクリック
無事日本語化が出来た。
ついでに、案内が出たので、Python extension for Visual Studio Code も入れておいた。
tkinterでフォームを出してみた。
#python #Ubuntu #Ubuntu22.04LTS #VisualStudioCode
pythonを書くには今まで普通のエディタを使ってきた。しかし世の中VisualStudioCodeがええぞおという話に満ち満ちているので入れてみた。まずはWindows版。Microsoft Storeからダウンロードできる。
インストールが終わり無事起動
入ってすぐは表示が英語の状態。このままでもよかったが、日本語ランゲージパック入れて、日本語表示化しておいた。
まず、左の四角が4つあるアイコンをクリック。そして「Japanese Language Pack for Visual Studio Code」を検索。
青い長四角の「Install」をクリック。インストールが終わると、右下に言語の切り替えの案内が出るので、それをクリック。
再起動が行われ、無事に日本語化終了
Pythonのコードを読み込んでみた。もちろん日本語化と言ってもpython自体が日本語になるわけでもないが・・・。pythonのコードが色分けが綺麗で見やすい感じだ。
#visualstudiocode #windows #python #editor
pythonでこの前作ったデジタル時計、画面右上に出るようにしていたが、最近左上に寄せることが多くなった。なので、ボタンをつけて左上に出して、右上に出したいときはボタンを押すと左上に移動するようにした。
久しぶりにpythonいじったので、やり方を忘れてしまっていた。なのでまずは手順の思い出しから。
テキストエディタを起動してソースを表示する。メモ帳を使ってみた。
今回追加したのは、
ボタンの配置
button1 = tkinter.Button(
root,
text=”P”,
font=(“arial”, 8),
command=click_btn
)
button1.place(
x=235,
y=70
)
と、ボタンが押された時の処理
# click_btn action
def click_btn():
button1[‘text’] = ‘.’
w = root.winfo_screenwidth()
w = w – 265
root.geometry(“250×90+” + str(w) + “+10”)
さらに、root.geometryの初期値の変更。左上に表示するように。
root.geometry(“250×90+5+5”)
動かしてみるために、ANACONDAを起動。「CMD.exe Prompt」をクリックして、コマンドラインでで実行する。
(base) C:\Users\fummy\python>python pydclock02.py
なかなかいい感じ。
(base) C:\Users\fummy\python>pyinstaller pydclock02.py –onefile –noconsole
アイコンも変えることもできるが、とりあえず標準のこれで。なかなかかわいいアイコンなんで。
#python #anaconda #pyinstaller #windows #exe #button #tkinter #place
MacではPythonのコードを書くのに、テキストエディットを使っていたが、どうもイマイチなので、Mac用で何かないかと探してみた。ネットで探ってみたところVisual Studio Codeがええと書いてあったが、Microsoftに帰るのもなあと、他にないかとMacfanを見ているとCotEditorがええと書いてあったので、早速使ってみた。なかなかええようだ。
Mac App Store からダウンできる。
python で書いている時計。この前は図形（canvas）として時刻を表示していたが、ラベルでもいいので、書き直してみた。そして、Windows11で実行してみた。普通に動く。OS選ばないpythonいいなあ。
この前からイジっているデジタル時計、細かい表示位置を設定した。コードも見やすい書き方に直した。文字はラベルで表示、配置はpackでやっていたが、placeで細い位置の指定をやってみた。
ソースをMacに移してMac側でも動作確認して、ついでにpyinstallerでapp化しておいた。
pyinstallerは、ターミナルで以下のコマンドを入力
(base) macmini@MacmininoMini ~ % pip3 install pyinstaller
pyinstallerは最初エラーが出た。
pathlibにbackportがあるからconda remove pathlibせよと。
(base) macmini@MacmininoMini python % pyinstaller pydclock01.py –onefile –noconsole
The ‘pathlib’ package is an obsolete backport of a standard library package and is incompatible with PyInstaller. Please remove this package (located in /Users/macmini/opt/anaconda3/lib/python3.9/site-packages) using
conda remove
then try again.
なので、リムーブ
(base) macmini@MacmininoMini python % conda remove pathlib
これを実行したら、問題なくapp化できた。
Collecting package metadata (repodata.json): done
Solving environment: done
## Package Plan ##
environment location: /Users/macmini/opt/anaconda3
removed specs:
– pathlib
The following packages will be downloaded:
package | build
—————————|—————–
conda-23.1.0 | py39hecd8cb5_0 938 KB
conda-package-handling-2.0.2| py39hecd8cb5_0 268 KB
conda-package-streaming-0.7.0| py39hecd8cb5_0 28 KB
ruamel.yaml-0.17.21 | py39hca72f7f_0 179 KB
ruamel.yaml.clib-0.2.6 | py39hca72f7f_1 126 KB
zstandard-0.19.0 | py39h6c40b1e_0 452 KB
————————————————————
Total: 1.9 MB
The following NEW packages will be INSTALLED:
――― 中略 －－－
これでまあ、骨格部分は出来たかな。あとは細かい機能の作り込みだ。どういう機能をプラスするかも考えないと。
pyinstaller pydclock01.py –onefile –noconsole
でapp化。出来たアイコンもなんだか可愛い！！
#Mac #MacMini #python #tkinter #pyinstaller
この前windows11でトラブルを起こしていたVBで作っているデジタル時計、解決法はわかった。セキュリティの設定でランサムウェアの項目があるのだが、そこでこのアプリはOKと登録すればよかった。（簡単；
ところで、このデジタル時計便利に使っているのだが、VBで作っているのでMacでは使えない。
Macではウィジェットでアナログ時計は出るが、デスクトップの他の部分をクリックすると消えるし、ちょっと小さくはっきりしない。
なので、Mac版デジタル時計を作り始めた。言語はPythonでGUIはTkinterを使って、まずは簡単なものを作ってみた。細かいデザインや機能はこれからです。
GUIの表示。まだ単純なものだけ
コード、単純に動くだけ
Windows版と同じでは芸もないので、色々やってみよう。
Pythonで作っておくと、Pythonの環境があれば、WindowsだろうがMacだろうがLinuxだろうがどこでも動くので、超便利そう。
Ubuntu機、交換したHDDも順調に稼働。データのバックアップも粗方終わったので、Windows側でやっていたpythonをUbuntu機に移してやってみた。
CUIベースのやつは、簡単に動く。
しかし、グラフを書かせるものはどうもライブラリーがはいっていないようなので、追加でいれた。
~$ sudo apt install python3-matplotlib
すると、見事にUbuntu機でもpythonのテストが動いた。グラフを書くmatplotlibも動く。
――― コード －－－
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.arange(-5, 5, 0.1)
y = np.sin(x*2) + np.sin(x*11)/5 + np.sin(x*21)/8 + np.sin(x/3)/2 + np.sin(x*3)/3 + np.sin(x*13)/10
plt.plot(x,y)
plt.show()
――― －－－
GUIを表示するtkinterも入ってきたもよう。
――― コード －－－
import tkinter as tk
import tkinter.ttk as ttk
# rootメインウィンドウの設定
root = tk.Tk()
root.title(“Frame”)
root.geometry(“300×200”)
frame = tk.Frame(root, pady=10, padx=10)
frame.pack()
label = tk.Label(frame, text=’これはラベル’)
entry = tk.Entry(frame)
button = tk.Button(frame, text=’これはボタン’)
label.pack()
entry.pack()
button.pack()
root.mainloop()
――― －－－
これはひょっとしてすごいことでは。??
だってWindowsで書いたコードがUbuntu機（Linux）でも動く。さらにはおそらくMacでも。??
#Ubuntu #Linux #Windows #Mac #Python #tkinter #matplotlib
pytonのIDE（統合開発環境）のPycharmも入れてみた。
まずは、https://www.jetbrains.com/ja-jp/pycharm/ からダウン。
Community版で、まずはお試し。
ダウンできたら、インストーラを起動。
ウェルカムページが表示される。「Next >」をクリック。
インストールする場所の指定。これは特にそのままでいい。「Next >」をクリック。
インストールのオプションに指定。これはデスクトップにアイコンを作るにチェックを入れておく。他は特に必要はないはず。
次に、メニューフォルダーの指定。これは特にこのままで。「Install」をクリック。するとインストールが始まるので、しばし待つ。
インストール終了。「Finish」をクリック。
これで、使えるようになった。
起動すると、過去の設定を引き継ぐか聞いてくる。これは始めてだったら「Do not import settings」で、「OK」ボタンをクリック。
ウェルカムが表示される。「New Project」をクリックして、簡単なコードを書いてみよう。
「Location」の設定などの画面になる。プロジェクト名は「pythonProject」になっているので、これを定番「HelloWorld」にする。
それから、「Base interpriter」の右端「…」ボタンをクリックして、pythonのありかを指定する。「anaconda」を入れているので、C:ドライブのUsersの中の各個人のユーザー名の中のanaconda3フォルダー内のpython.exeを選択。「OK」ボタンをクリック。
一番下の、「Create a main.py welcom script」にチェックが入っているが、自分の書いたコードだけにしたい場合は、チェックをはずしておく。そして「Create」ボタンをクリック。
「Create a main.py welcom script」にチェックが入っていると、コードの上にWelcom scriptが表示されているので、その下にコードを書く。
print(“HelloWorld!”)
printと入力したところでインテリセンスが働き、使えるメソッドやプロパティが表示される。これはあとあと便利。
入力が終わったら、右上の緑の三角ボタン（実行）をクリック。
下に実行結果が表示される。
#Pycharm #python #windows11 #windows
遅まきながら、pythonをやってみている
まずは、基本文法の本とAIの基本の本を買った。
すると、Windowsでの解説なので、まずはWindowsにpythonを入れてみた。
そのうちLinux機でもやってみよう。
というか、色々セットになったanacondaというのを使うといいらしいので、それを入れてみた。
まずは、サイトにアクセス(https://www.anaconda.com/)。
Linux版もあるようだ。
ダウンロードして、インストール
インストールが終わったら、早速ANACONDA NAVIGATORを起動。
ここから、色々できる。
そして、ちょっと動かしてみている。Powershell Promptの画面。
まずは、文法のお勉強だな。まあ、C言語とphpとJavaを足して3で割ったような感じなので、そう難しくはなさそうだ。PyCharmという統合環境もあるらしいので、こちらもやってみよう。
なんかpythonにanaconda、へびの名前のオンパレード。
#python #anaconda #pycharm #ai
